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原标题:华为又一次的,华为最强芯麒麟980和AI音箱发布

浏览次数:87 时间:2019-05-02

原标题:华为又一次的“积木魔术”

麒麟970:浅谈NPU及AI在手机上的未来方向

姓名:丁子峻    学号:16020188015

转载自:

【嵌牛导读】:今年十一月,在万众瞩目下,华为发布了自家的大屏旗舰,华为Mate10。Mate10除了全面屏设计以外,最令人瞩目的,主要是搭载了中芯集团最新的麒麟970这款SoC。这款SoC最出名的,就是特别加入了NPU,即神经网络单元。

【嵌牛鼻子】:NPU、神经网络、人工智能、AI、华为、手机

【嵌牛提问】:麒麟970那55亿晶体管给它带来了怎样的优势呢?搭载在麒麟970上的NPU究竟是噱头还是确有实力?AI在手机方面又有什么样的特殊应用?

【嵌牛正文】:

        作为一款为手机设计的系统级芯片(System On Chip,即 SoC),麒麟 970 包含了所有同类产品该有的部件,比如 CPU、GPU、ISP、DSP、通讯基带,但麒麟 970 又多了一个所有同类产品都没有的东西——一颗为人工智能运算专门设计的 NPU。

        CPU、GPU:重点是降功耗

        如果你是一个非常看重手机 SoC 的 CPU、GPU 极限表现的「性能党」,麒麟 970 可能不会让你太兴奋。

        CPU 方面,麒麟 970 的参数相比麒麟 960 基本没有任何变化,依然是 8 颗核心,其中 4 颗为高性能的 ARM 公版 A73 架构,最高主频 2.4GHz(麒麟 960 是 2.36GHz),4 颗位低功耗的 ARM 公版 A53 架构,最高主频 1.8GHz(麒麟 960 是 1.84GHz)。

        有些遗憾的是,麒麟 970 并没有用上 ARM 在今年 5 月发布的新一代 Cortex-A75、Cortex-A55 架构以及为 AI 相关运算优化的 DynamiIQ 设计(麒麟 970 选择了另一种方法来提高 AI 运算)。当然了,考虑到 A75 和 A55 的发布时间、设计的复杂程度,麒麟 970 没用上也是可以理解的。

        在发布会上,余承东并没有透露麒麟 970 的 CPU 性能相比 960 的变化,只是表示麒麟 970 的能耗比提升了 20%(主要得益于全新的 10 纳米制程)。至于实际的性能表现,不出意外的话,麒麟 970 应该和麒麟 960 处于同一段位,不会有非常明显的提升。

        相比起 CPU 上的保守,麒麟 970 在 GPU 上的「诚意」要显得更足一些。

        首先,麒麟 970 则用上了 ARM 在今年 5 月刚刚发布的 Mali-G72 架构,理论性能相比麒麟 960 上的 Mali-G71 有所提升(ARM 的官方说法是相比 G71 性能提高 20%,功耗比提升 25%)。此外,在核心数上,麒麟 970 的 GPU 也从麒麟 960 的 8 核增加到了 12 核。

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        实际性能上,余承东表示,相比起麒麟 960,麒麟 970 的性能有 20% 的提升,并且能效比提升了 50%。

        照理说,由于麒麟 970 的 GPU 核心架构比麒麟 960 更先进,核心数还多了 50%,并且制程更先进,GPU 性能提升的幅度应该远不止 20%。之所以出现这种情况,很可能是华为将麒麟 970 的 GPU 主频压得比较低,从而更好地降低功耗(于是就有了提升幅度高达 50% 的能效比)。不出意外,麒麟 960 上出现的 GPU「满血跑」时功耗感人的情况,麒麟 970 上不会再出现。

        通讯基带:比「千兆 LTE」更快

        作为一家通讯行业有着多年积累的公司,华为海思在通讯基带上有着深厚的「家底」,特别是去年的麒麟 960,直接在 SoC 中集成了支持 LTE Cat.12/13 的 Balong 750 基带(最大下行速度 600Mbps,上行 150Mbps),并且支持 CDMA 网络,丝毫不逊色同期的高通骁龙 820、821。

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        在今年的麒麟 970 上,华为海思更进一步,直接大跨步到了 LTE Cat.18,最高下载速度飙到了 1.2Gbps(4x4 MIMO,3CC CA,256QAM),也就是比之前业界最快、骁龙 835 和 Exynos 8895「千兆 LTE」还要再快上 200Mbps

        麒麟 970 还终于支持了在同时使用两张 SIM 卡时,主副卡同时用 4G(上一代麒麟 960 的副卡只能支持 3G)。此外,麒麟 970 还特别针对高铁时的使用做了优化,信号更稳定,减少掉线。

        不过话还是要说回来,虽然麒麟 970 的通讯基带的确是厉害,但和骁龙 835、Exynos 8895 等支持千兆 LTE 的 SoC 一样,普通用户想要真正体验到这种超高速 LTE 网络,还得过上相当一段时间。

        一方面,超高速 LTE 网络需要运营商的支持,虽然目前全球不少运营商(包括中国联通)已经开始了千兆级 LTE 的测试,但距离大规模商用还仍需时日。另一方面,在手机端,除了需要 SoC 自身的基带支持,如果要支持千兆级的 LTE,手机厂商还必须在手机的天线设计上投入额外的精力,以搭载骁龙 835 的手机为例,在目前上市的众多骁龙 835 手机中,真正能支持到千兆 LTE 的只有三星 Galaxy S8、HTC U11 等少数国际品牌机型的部分型号。

        NPU:首款内置在手机 SoC 中的人工智能芯片

        NPU 的全称是 Neural-network Processing Unit,也就是神经网络处理单元。关于这颗 NPU 的功能,大家可以简单理解为专门高效地进行 AI 相关计算定制的处理器,就像 GPU 之于图形处理相关的计算,ISP 之于成像相关的计算。

        传统的 CPU(包括 x86 和 ARM)和 GPU 也是可以用来做深度学习计算的,但由于它们本身并不是专门为深度学习定制的,效率并不高。而麒麟 970 的这颗 NPU 采用了来自寒武纪(Cambricon)的 IP,专门为深度学习而定制,FP16 性能达到了 1.92 TFLOP,差不多是麒麟 960 的 3 倍(0.6 TFLOP 左右)。

        在发布会上,余承东展示了一张在进行 AI 运算时,NPU 和 CPU、GPU 的对比。

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        可以看到,性能上,NPU 是 CPU 的 25 倍,GPU 的 6.25 倍(25/4),能效比上,NPU 更是达到了 CPU 的 50 倍,GPU 的 6.25 倍(50/8)。

        另外,在华为内部的测试中,麒麟 970 的 NPU 每分钟可以识别出 2005 张照片,而不使用 NPU 的话则每分钟只能识别 97 张(这个速度应该是用 CPU 进行计算的),优势同样巨大。

        至于这颗 NPU 具体能实现哪些特别的功能,在发布会上,余承东提到了一些 NPU 在拍照方面的应用。

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        具体到拍照中,NPU 可以帮助手机更精准和快速地识别拍摄场景,让手机选择最合适的图像处理算法,在双摄背景虚化时,让手机对边缘虚化的处理更准确,还有最近很火的 AR 相机,NPU 可显著提高渲染的速度,降低功耗。

        再比如说,有了 NPU 之后,手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地,提高语音和语义识别的表现,提高手机中语音交互应用(比如语音输入法、智能语音助手)的体验。

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        值得一体的是,在发布会上,余承东还展示了「开放移动 AI 平台(Open Mobile AI Platform)」,为 app 开发者提供了包括开发者网站和社区支持、开发套件以及自家的 app 分发商店在内的「全套」服务,吸引开发者开发可以调用 NPU 性能的 app。

        不过这里有个问题,这一套方案只是针对搭载麒麟 970 的华为手机的,并不是一个开放的平台,这意味着开发者即使写出来能调用 NPU 来实现某些强大功能的 app,也只能运行在仅有的几款华为手机上(短期内应该只有即将发布的 Mate 10 和 Mate 10 Pro)。

        至于未来华为能吸引多少开发者来利用 NPU 开发支持自家 AI 平台的 app,现在来看还是个未知数,但至少在接下来的几个月内,恐怕更多地需要依靠华为自己的软件工程师来开发相应的 app。

        当手机 SoC 遇到 AI

        对于喜欢折腾手机的用户来说,手机 SoC 的性能可能永远都没有「过剩」的那一天,不过对于更多的「普通用户」来说,随着过去几年里 SoC 整体性能的不断提升,新款 SoC 在性能上带来的体验加成正在变得越来越小。在 5G 时代到来之前,在移动 VR 和 AR 应用取得突破之前,这种情况很可能会一直持续下去。

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        在麒麟 970 上,华为探索了另外一种思路:在传统的手机 SoC 上,额外增加一颗专门为 AI 相关运算定制的芯片(NPU),让手机本身具备 AI 能力,完成一些和 AI 相关的应用。

        至于这颗 NPU 到底能有多大的意义,我们至少还需要日后的进一步开发才能作出判断,但可以确定的是,在 AI 席卷整个科技圈的浪潮中,麒麟 970 在 AI 上的探索只是一个开始。

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        今年 5 月,ARM 在发布新一代 CPU 架构 Cortex-A75 和 A55 时,重点强调了提高 AI 运算能力的 DynamIQ 设计。今年 7 月,高通开放了自家的神经处理引擎(Neural Processing Engine,NPE)的 SDK,帮助开发者使用骁龙 SoC 进行 AI 相关的运算。

        而Apple也不会坐视不管,A11芯片上也已经加入了神经网络组成,在iPhoneX上起到重要作用。

        或许到明年这个时候,当我们在讨论移动 SoC 的时候,AI 芯片就会像 CPU、GPU 那样,成为智能手机中一个「常规」的组成部分。

智东西(公众号:zhidxcom)文 | Lina

作为手机发展的新主流趋势,华为还在自己的SoC平台中继承了来自国内创业公司寒武纪的AI专用处理器模块NPU。这一模块曾是麒麟970的最大亮点,但截至目前,我们能看到的应用,仍局限于仅有的部分系统应用,最主要的还是拍照能力。

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至于GPU,Mali G76同样来自ARM。华为给出的数字是:性能增长48%、功耗效率提升178%。

有趣的是,虽然该音箱叫做Cube“方块”,但是它长得并不方,

必须提的AI:双倍核心难掩尴尬

原标题:华为最强芯麒麟980和AI音箱发布!双核寒武纪NPU,全球首款7纳米

另外根据ARM官方给出的数字,“3GHz、7nm制程的A76处理器”与“2.8GHz、10nm制程的A75处理器”对比,性能会提升35%、同时在整体的功耗效率上还要提升40%。总结起来说,就是A76不仅功耗略低于A75,而且还能干多35%的活。

据华为方面表示,华为从2015年就开始投入7nm技术的相关研发。由于7nm芯片制造的难度巨大,这一技术几乎逼近了硅基芯片的物理极限,因此麒麟980的研发费用非常高——高达数亿美元,几十亿人民币。

看到这里,肯定会有人说了,看上去基本上都是采用ARM的公版,会不会依赖性太强?

北京时间今天晚上8点,华为消费者业务CEO余承东在德国IFA消费电子展上正式推出了新一代具备AI模块的手机芯片——麒麟980。

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其他产品细节:GPU大幅度升级,5G Ready方案

先来说说GPU,这次麒麟980中并没有用上此前传言的华为自研GPU,而是采用了基于ARM架构的Mali G76打造的GPU,能够做到性能提高76%,能效提高178%(不用GPU Turbo技术时)。

GPU升级也就意味着用户在玩大型游戏时能够更流畅,不卡顿。据华为表示,麒麟980在大型重载游戏表现方面性能提高了22%,功耗降低32%。其中画幅刷新频率59.3帧/秒,加上Turbo的话可以到60帧/秒。

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▲麒麟980的AI智能调度

AI智能预测调度机制,尤其在游戏场景下管用。AI能提前预测哪里需要更高性能,哪里不需要。第一不卡、第二功耗小。

科学技术,在拍照方面,麒麟980这次集成了双ISP单元,能够让拍照对焦更快、图片处理更快。这是华为第四代自研ISP,图像处理速度提高了46%,能效提高23%,延迟降低了33%。

在华为的强项——通讯基带方面——这次华为做到了业内首个Cat 21,新增了14层的接收器,能够实现1.4G的峰值下载速率。并针对高铁、电梯、飞机场等信号不好的场景下做了专门优化。

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通过发布现场信息我们还可以看到,余承东表示麒麟980已经可以和MWC上发布的巴龙G501基带芯片匹配,属于“5G Ready”方案。

麒麟980还配套了Hi1103模块,能够实现1.7G的Wi-Fi峰值速率,而业内数据一般在866M~1.08G之间。

此外,这次麒麟980还配备了双频GPS,定位准确率比传统好10倍。

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相比前一代产品麒麟970,麒麟980在制程、性能、功耗、以及AI模块都有了较大幅度的升级,不过没有采用外界此前猜测的自研GPU和自研NPU模块。通过发布现场信息我们还可以看到,余承东表示麒麟980已经可以和MWC上发布的巴龙G501基带芯片匹配,属于“5G Ready”方案。

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而至于最受人关注的AI方面,本次麒麟980上依旧集成了寒武纪的人工智能IP模块NPU,仍旧延续上一代产品麒麟970的NPU架构,不过从上一代的单核变成了双核,性能更强大、功耗更低。

尤其是A76本身,本身就是ARM处理器发展史上的一个里程碑,从官方简介的文字中你就能看出——笔记本级的性能,移动设备(手机、iPad)级的效率。

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与核心的计算能力相比,华为这次在自己的网络能力上,进展更加“可圈可点”。

此外,余承东还在现场发布了P20 Pro的两个新颜色,一款智能音箱 4G路由器一体机AI Cube等产品。该智能音箱在海外支持亚马逊Alex智能助手。

结合这两个数字,外媒Anandtech实际上也翻出了之前各种芯片的数据,简单对比很容易发现,Mali G76的整体表现,已经快追上了去年的高通845,而且在整体功耗上表现可能更优异。但GPU的性能依旧要在实际使用测试时才能得到最终的结果。

华为荣耀抢首发

昨天晚上,荣耀总裁赵明在IFA前夜“抢跑”,推出了Magic 2荣耀旗舰手机(的一些参数跟概念图),配备升降摄像头、搭载麒麟980,差点没把今晚才发布的这颗AI芯片给提前剧透了,也一度让人以为荣耀把华为Mate系列的麒麟芯片首发权给抢了。

值得一提的是,首先打出AI手机这一概念的其实是荣耀2016年12月推出的第一代旗舰手机Magic。

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不过今天,华为消费者业务CEO余承东在现场确认,麒麟980还是会首发搭载在华为年度旗舰机Mate 20上,手机将会在10月16日就在伦敦发布,保住了“麒麟980首发”的地位,与此同时荣耀Magic 2并没有公布确定的上市时间。

由此看来,麒麟980还真是个香饽饽。

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其中A55就不拿出来单独说了,这款2017年中发布的小核,仍是整个ARM产品中最高效率的中端核心。相比之下,A76的双频率则更可以拿出来说说。在余承东的演讲中,他将这个称为“Big Middle Little”,无疑会让人联想到ARM开创的“big.Little”配置。后者的出现,是在满足手机性能发展的同时,也兼顾了续航,对整个ARM体系来说都是一个伟大的创造。

麒麟980性能翻倍,但还有这两点遗憾:

虽然从各方面来说,麒麟980的整体性能都有了一定程度的提高,部分项目类似GPU能耗这种甚至有了仅两倍的提升,但它仍然有着两点遗憾:

1、还是没有自研AI模块

虽然在芯片领域,类似寒武纪的人工智能IP集成在海思芯片上这种合作很常见,但是随着华为在AI领域进一步有所建树,业内始终非常期待华为亲自下海打造NPU模块,目前看要等下一代了。

2、GPU优势有限

GPU一直是华为海思芯片的相对弱项,虽然这次基于ARM架构的Mali G76打造的麒麟980能够在GPU方面做到性能提高76%,能效提高了接近两倍。

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不过,在华为麒麟980和高通骁龙845性能对比的一张雷达图里我们可以看到,虽然麒麟980在各方面都具备领先优势,但唯有GPU这一项是麒麟980领先优势不明显的地方,其性能几乎和去年发布的骁龙845接近。(白线)

不过在加上了GPU Turbo之后,据说游戏体验会有明显优势。(黄线)

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而在这次麒麟980的发布当中,NPU模块也自然得到了更新。从之前的“寒武纪1A”升级到了“寒武纪1H”芯片,后者是一款“双核处理器”,在性能方面比上一代“单核心”版本增强了120%。

今年5月时国内AI芯片独角兽创企寒武纪曾经发布过一款7nm的人工智能IP模块1M,去年还发布过1A和1H,目前暂不清楚集成的到底是寒武纪哪一款IP。

今天不妨来简单聊聊这款新产品。原则很简单,值得吹的必须吹,值得黑的必须黑。

结语:狂飙突进的麒麟芯片

去年华为的麒麟970可以说是打出了业内“手机AI芯片”的第一枪,也引发了整个AI芯片行业的讨论,一下将华为和海思推到了聚光灯之下。如今麒麟980虽然各方面都有所提高,但相比麒麟970似乎少了些划时代的意义。

现在,我们可以看见华为在世界先进手机SoC的赛道上一路狂奔,与不少世界巨头跑在了第一阵列上。但我们同时也看到,华为在GPU这种传统设计领域、与NPU这种AI芯片创新领域仍有一段距离。

不过在2018年的前两个季度里,华为手机已经一举逆袭,其销量超越苹果,冲到了全球第二的位置,开始了坐二望一的征程。

随着手机市场的马太效应进一步增强,预计手机销量将会进一步往头部玩家处聚拢,正如余承东此前预估的,今年华为累计出货智能手机将超过2亿台,2019年有望坐稳全年出货量第二,2019四季度则有机会冲击季度超过三星,成为全球第一大智能手机公司。返回搜狐,查看更多

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总体情况看完了,接下来我们一个细节一个细节的来仔细看。

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此次麒麟980最重要的亮点之一,就是ARM Cortex-A76 CPU,和Mali-G76 GPU首次登录手机SoC平台。

余承东说,它是全球第一款7nm手机芯片,芯片尺寸为14mm*14mm,集成了69亿个晶体管,由台积电代工。

最新的CPU、GPU:就是强

麒麟980上搭载AI专用计算模块“双核NPU”,采用2超大核 2大核 4小核配置CPU,据称是全球首款基于ARM Cortex-A76打造的CPU、同时也是全球首款基于ARM Mali-G76打造的GPU,基带方面做到了全球第一个Cat 21。

而在上传环境中,麒麟970通过2CA实现的150Mbps上传速度,在麒麟980中也被1CA状态下的200Mbps超越。这样的成绩,已经整体看齐了内置高通骁龙X20 LTE Modem的845平台。

揭秘三大核心亮点:首发7nm、NPU升级双核、CPU引入超大核

余承东这次谈到了麒麟980在许多方面的升级,包括CPU、GPU、NPU、工艺制程、通讯基带等等。

具体参数我们等下再说,先来看看麒麟980最吸引人的三大核心亮点:

1、首发7nm工艺,摩尔定律到底死没死?

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麒麟980芯片尺寸为14mm*14mm,比指甲盖稍大一点,是目前市面上第一款使用7nm工艺的手机芯片,不过第二名已经离得不远了。

在两个星期之后的9月13日凌晨,苹果将召开秋季新品发布会,推出新一代iPhone和A12芯片,预计A12也会使用7nm工艺。

根据台积电数据:使用7nm工艺的芯片和10nm相比,芯片性能可以提高20%,能效提高40%,逻辑电路密度是原来的1.6倍,也就是说能够在更小的芯片面积里塞下更多的晶体管。

对比一下:华为麒麟980中集成了69亿个晶体管,麒麟970中集成了55亿个;苹果去年推出的A11中集成了43亿个晶体管。

余承东说,华为从2015年就开始投入7nm技术的相关研发,2016年开始进行麒麟980这款芯片的IP储备、2017年开始SoC工程验证、2018年开始量产,历时36个月。

虽然现在有不少声音表示“摩尔定律已死!”——以常年diss英特尔的NVIDIA皮衣教主“老黄”黄仁勋为代表。

但是,在前不久的Cadence年度大会上,华为海思平台与关键技术开发部部长夏禹曾经坚定地表示,“不,摩尔定律还在持续增长!”芯片制程工艺正在往7nm、5nm、甚至3nm进发。(Cadence大会现场干货:华为海思和独角兽寒武纪同台演讲!)

不过,现在芯片制程工艺一代比一代难、一代比一代贵,已经是不争的事实。

英特尔的10nm芯片难产了好久,三星的8nm芯片喊了一年也没消息,前两天全球第二大芯片代工厂格罗方德(格芯)直接宣布放弃7nm项目的研发,将人力资源转移到14/12nm项目上。

这也就意味着,现在能够代工制造7nm的芯片厂现在只剩下台积电一家。摩尔定律虽然还没死,但的确面临着不少的挑战。

余承东说,由于7nm芯片制造的难度巨大,这一技术几乎逼近了硅基芯片的物理极限,因此麒麟980的研发费用非常高——高达数亿美元,也就是几十亿人民币。

2、NPU升级双核,以及集成寒武纪IP

去年华为推出了麒麟970芯片,其中集成了寒武纪公司的人工智能IP模块NPU(神经网络处理单元),也因此抢下了“全球第一款手机AI芯片”的名号。

今年,麒麟980上依旧用上了寒武纪的IP模块,只不过这次从单核NPU升级成了双核。

双核NPU的升级主要体现在视频检测、物体细节识别、物体分割这三方面上:

原先单核NPU进行AI物体实时识别时只能认出轮廓,现在可以识别出画面细节;

原先只能实时处理图像,现在则可以做到实时视频检测和处理;

原先在实现画面实时物体分割时线条轮廓较为粗放,现在在双核NPU的驱动下则能做到更精细。

华为没有公布其在AI计算方面的具体参数,只展示了一个麒麟980、骁龙845、以及苹果A11“识别500张照片需要多久”的数据对比。

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其中麒麟980需要6秒,骁龙845需要12秒,A11则需要25秒。

今年5月时寒武纪曾经发布过一款7nm的人工智能IP模块1M,去年还发布过1A和1H,目前暂不清楚集成的到底是寒武纪哪一款IP。不过华为方面表示,本次NPU仍旧延续了麒麟970的NPU架构,最大的改变是采用了双核,使得AI性能更强大、功耗更低。

目前市面上拥有专用AI计算模块的手机芯片厂商只有华为和苹果,高通暂时缺席了这一阵列。

对此双方玩家都有不同观点。华为方面表示,由于海思是华为自己的芯片公司,不需要考虑别的客户需求,所以能够大胆拥抱新技术。而高通需要顾虑客户要求跟成本,不敢动手。

负责AI业务的高通产品管理总监Gary Brotman则在一次关于骁龙855的采访中告诉智东西,AI算法至今仍在飞速发展,芯片的硬件设计却要提前一两年就固定下来,一年多以前放在芯片上的算法现在根本不适用。

3、引入“超大核”CPU

麒麟980本次的CPU基于ARM Cortex A76架构打造,不过设计了一个新的CPU子架构,创新性地引入了一个“超大核”的概念。

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麒麟980里配备了2个超大核(BIG) 2大核(Middle) 4小核(Little),一个八个核的CPU,三种核的主频分别为2.6GHz、1.92Ghz、1.8GHz。

这三种核的分工不同,小核能够支持音乐、短信这类日常使用,大核能够支持社交软件、图片软件这类应用,超大核则是用来处理对性能要求比较高的游戏等应用。

为了麒麟980,华为还专门打造了一条灵活调度(Flex-Scheduling)的智能CPU调度方案,能够自动为你的应用配备适合的CPU核来计算。也正是因为有了这个智能调度方案,才能让CPU在性能提升的同时,能够降低功耗。

据说余承东表示,麒麟980的CPU性能提升了75%,能效提升了58%。而跟竞品骁龙845相比,性能高了37%,能效高了33%。

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“六项世界第一!”、“让世界颤抖!”、“震撼柏林城!”(部分取自国内科技媒体),连余承东自己都用上了“性能非常恐怖”这样的字眼,全新一代的华为麒麟980的到来瞬间带来了个“小高潮”。

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早在今年5月,虎嗅已经报道了ARM中国合资公司的成立,而和华为的合作研发,实际上也是由ARM中国来进行。而且对于ARM来说,显然很支持忠于“原版”的华为,能在新处理器发布2个月之后让其用在最新的SoC上,已经充分说明了这一点。

在相对好看的增幅之下,有一个难掩的事实:寒武纪似乎没有精力帮助华为再造一个单核心NPU,华为不得已才选择了“双核版”。

但好消息是,NPU这一类的AI实际上需要的是并行计算,多核的确能快速提升性能,只是加大了多个处理器的管理难度。返回搜狐,查看更多

而只是通过降频打造的A76“Middle”档,怎么看都没有发展成这种影响力的可能性。甚至,连“Middle”档是否能优化效率这一点也存在疑问,“毕竟控制整体功耗水平”、“部分超频以获得更好的性能(跑分成绩)”都是可能的。

根据外媒Anandtech从华为官方处拿到的数据,麒麟970内置的LTE Modem在5CA(5载波聚合)时,下载速度才可达到1200Mbps,麒麟980则在3CA(3载波聚合)时,就已经达到了1200Mbps。精简点说,就是花更少的资源(通信载波数量)达到了更快的速度。

而在这颗SoC的驱动下,华为今年的一系列产品也有望发挥出全新的实力,在手机市场激烈的竞争中,取得更好的成绩。

然后是比较多人争论的“自主性”,跟之前的麒麟950/955/960/970一样,华为采取的实际上是“部分自主”路线。因为在麒麟980中,仍有相当多的外部IP存在,但在各个部件的结合方式、细节功能上,的确带来了很多新东西。

总体评价:名副其实的旗舰级产品

这种程(guo)度(du)的宣传攻势,的确是华为的风格。但这颗芯片实际应该如何评价?对于华为接下来的产品竞争会起到什么作用?

尽管长久以来我们在手机上实际用到的都是经过高通、三星等公司利用自己技术“魔改”过的ARM处理器。但不可否认,ARM公版这几年来进展越来越快,这也是ARM这家“设计公司”的魅力所在。

网络性能:世界顶级水平

至于具体CPU、GPU怎么强劲,各部分有哪些亮点,我们在下文仔细分析再展开。

在麒麟980中,就塞进了4颗这样的A76核心。要知道,ARM官方推荐的A76配置方式,实际上是和A55一起,以“1 7(1个大核,7个小核)”或者是“2 6”的方式配合。不过麒麟980中的A76核心存在两种运行频率,2个为2.6GHz,2个为1.92GHz。最终,这四个核心再和另外四个运行频率为1.8GHz的A55核心一起,组成最核心的CPU模块。

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因为仔细分析或者会涉及很多技术性的细节,所以我们不妨一开始就先给出结论:正如小标题所写,麒麟980相比起宣传攻势,并没有那么夸张,但华为的确充分利用各种资源、技术,打造出了一颗安卓平台的旗舰级SoC平台芯片。

也正是凭着这条不“完全自主”的路线,华为在当下这个时间节点,成功打造出了一颗全球旗舰级的SoC平台。这既是“不得已而为之”,同时也是最优的选择。

至少,整颗芯片和运算性能同样重要的通信能力上,依旧来自华为自己,而且表现已经部分超越了世界最好水平。

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只不过高通在今年2月也已经发布了新的2Gbps(2000Mbps)基带芯片骁龙X24,大概率将会应用在今年12月前后发布的高通骁龙855平台之上。但用户大概率已经对这种层级的速度提升不再敏感。

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